La mayoría de los equipos de marketing todavía mira solo Google Analytics. Ven que el orgánico se mueve raro, y no terminan de entender qué cambió.
Mientras tanto, ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude ya funcionan como puerta de entrada para muchas búsquedas que antes llegaban a tu sitio. Y cuando responden, no muestran 10 resultados. Eligen 2 o 3 marcas.
Ahí es donde se define quién aparece y quién queda afuera.
Para mí, esta nueva capa de visibilidad ya es clave. Y casi nadie la está mirando en serio. Faltan dashboards claros, faltan frameworks que se puedan usar, faltan buenas prácticas más o menos estables.
El cambio que nadie está midiendo
Lo que antes era simple ya no lo es. Google mostraba 10 links azules. Ahora las AI Overviews se sitúan en la parte superior de los resultados, extrayendo información de múltiples fuentes para ofrecer respuestas instantáneas.
Y lo mismo pasa con los LLMs. Cuando alguien le pregunta a ChatGPT sobre soluciones en tu industria, el modeloelige qué marcas mencionar basándose en datos de entrenamiento, autoridad percibida y contexto de la consulta.
No hay rankings. No hay segunda página. O estás en la respuesta o no existís.
Esto genera tres problemas concretos:
- Invisibilidad selectiva: Tu marca puede estar bien posicionada en Google pero completamente ausente en las recomendaciones de los LLMs
- Falta de métricas: No hay forma clara de medir tu visibilidad en estos canales porque las herramientas tradicionales no los contemplan
- Desconexión estratégica: Los equipos siguen optimizando para motores de búsqueda tradicionales sin entender que el juego cambió
Y acá viene lo interesante: esto no es teoría. Ya está pasando en empresas grandes, con equipos de SEO maduros, que están viendo caídas de tráfico orgánico sin entender por qué.
Qué están haciendo las empresas que sí lo miden
El 9 de junio, 40 personas van a escuchar a los SR SEOs de JPMorganChase y Mercado Libre contar cómo están trabajando esta capa de visibilidad. No teoría para un hilo de redes. Casos reales de cómo están viendo el impacto de los LLMs en el tráfico y en la visibilidad de marca.
Porque el problema no es solo técnico. Es estratégico.
Las empresas que están adelante ya empezaron a construir frameworks para trabajar GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization). Están testeando cómo aparecer en las respuestas de los LLMs. Están midiendo qué consultas generan menciones de su marca y cuáles no.
Y lo más importante: están adaptando su contenido no solo para rankear en Google, sino para ser citados por modelos de lenguaje.
Esto implica cambios concretos en la estrategia de contenido. La estructura tradicional de SEO (keyword research, optimización on-page, link building) sigue siendo importante, pero ya no es suficiente. Ahora hay que pensar en cómo los LLMs consumen, procesan y recomiendan información.
En SquadS Ventures vemos esto todos los días con las startups B2B que acompañamos. La visibilidad ya no se juega solo en el SERP. Se juega en cada interfaz conversacional donde tu cliente potencial busca respuestas.
El evento donde se está hablando de esto
Por eso armamos NotJust SEO #2. Un encuentro presencial, chico a propósito, para hablar de SEO, GEO y AEO con gente que lo está haciendo hoy en empresas grandes.
El panel incluye a Sebastian Querelos (SR SEO Manager en JPMorganChase), Naara Abril Rudi Taker (SR SEO en Mercado Libre) y Valentín Viola (CEO de Referent).
Qué podés esperar del encuentro:
- Casos reales de cómo están viendo el impacto de los LLMs en el tráfico y en la visibilidad de marca
- Charla abierta sobre cómo medir y trabajar esta capa de recomendaciones
- Preguntas sin filtro sobre cosas que todavía no aparecen en blogs ni cursos
- Networking con 40 personas que laburan con visibilidad digital todos los días
Detalles del evento:
📅 9 de junio, 18:00
📍 Oficinas de SquadS Ventures, Buenos Aires
🎟️ Evento gratuito, cupo muy limitado a 40 personas
Si trabajás en marketing, SEO o desarrollo y sentís que la IA ya te está moviendo el funnel, pero no tenés claro qué hacer, este es el lugar. Cuando se llenan los 40 lugares, cerramos la inscripción.
La pregunta ya no es si la IA va a cambiar cómo las marcas son descubiertas. La pregunta es: ¿tu marca va a estar en las respuestas que importan?
