Planificar aunque sepas que vas a romper el plan

La planificación es el arma secreta de los equipos que quieren romperla con productos nuevos. No hay otra forma de darle para adelante, incluso cuando todo cambia a mil por hora. Escuchaba en Lenny’s Podcast que en OpenAI van a full por gente que toma la iniciativa y labura como si el mundo se acabara mañana. Y tiene todo el sentido: cada persona del equipo suma su granito de arena para hacer magia. La planificación no es un embole burocrático más – es lo que hace que los equipos la rompan en este mundo tech que va a los pedos.

Modelos de IA: Los peores que vas a tener por delante

La IA está recién arrancando y ya me vuela la cabeza 🤯 Los productos tech están cambiando a una velocidad increíble. Estuve leyendo en getrecall.ai que los modelos de IA andan entre el 60% y el 99% de rendimiento. ¿Y sabés qué? Los equipos tienen que bailar al ritmo de estos cambios. No alcanza con planear todo perfecto – hay que moverse rápido y ajustar sobre la marcha mientras la tecnología sigue avanzando como loca.

OpenAI y el modelo de bottomsup culture

La estructura organizacional de OpenAI es una locura, pero de las buenas. Los ingenieros tienen el poder de hacer y deshacer sin tener que pasar por 40 aprobaciones. Cada uno puede tirar ideas y llevarlas adelante sin esperar que 5 jefes le den el ok. En el podcast de Lenny, lo dijeron clarito: buscan gente que agarre la pala y tenga ese fueguito interno para hacer las cosas YA. Así arman equipos donde la creatividad y la adaptabilidad son el corazón de todo lo que hacen con sus productos.

Fine-tuning en productos: ¿Modo demo o aprendizaje real?

Che, me puse a pensar en el fine-tuning de los modelos de IA y me di cuenta de algo re loco. Los PMs estamos usando los modelos como si fueran juguetes nuevos, sin aprender de los errores ni sacarles el jugo posta. Los gerentes de producto tenemos alto poder para hacer que todo funcione mejor, pero depende de cómo evaluemos y armemos los prompts. Estuve leyendo en GetRecall y tienen toda la razón: hay que meter mano en la masa para que los modelos brillen. No alcanza con leer teoría, hay que ensuciarse las manos y probar cosas nuevas.

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