Cómo un bot de n8n nos ayudó a priorizar +1000 feedbacks

El feedback de clientes nos llegaba 10 veces repetido y nunca entraba al sprint. Suena familiar, ¿no?

Hoy tenemos más de 1000 feedbacks ordenados y priorizados, y todo cambió gracias a un bot de n8n que armamos en apenas 2 horas. Se llama Botardo, y literalmente nos transformó la forma en la que priorizamos producto.

El problema era bastante común, le debe pasar a muchas startups B2B: feedback desparramado por todos lados. Slack, mails, llamadas, Google Chat. Los clientes nos repetían el mismo dolor 5 veces porque nunca lo capturábamos bien. Y cuando llegaba el sprint planning, priorizábamos a ciegas, sin datos reales, sin contexto claro.

Así que nos pusimos a armar algo simple pero efectivo.

El caos del feedback disperso en startups B2B

Imaginate la escena: un cliente te cuenta en Slack que no puede exportar datos. Otro te lo menciona en una llamada. Un tercero te manda un mail con el mismo tema. Y vos, en medio del día a día, no tenés tiempo ni sistema para registrarlo bien.

Resultado: perdés información valiosa y los clientes sienten que no los escuchás.

Este problema tiene varias consecuencias:

  • Repetición de trabajo: Los clientes tienen que repetir el mismo feedback porque no lo registraste la primera vez.
  • Priorización errónea: Sin datos consolidados, tomás decisiones de producto basadas en intuición o en el último comentario que escuchaste.
  • Pérdida de confianza: Los clientes ven que sus dolores no se atienden, y eso afecta la relación.
  • Equipo desalineado: Sin un backlog claro, cada uno del equipo tiene su propia versión de qué es urgente.

Según expertos en gestión de feedback B2B, establecer un calendario y una frecuencia claros para la recogida de opiniones es fundamental para mejorar la calidad de la retroalimentación.

Pero, ¿cómo lo lográs cuando el feedback te llega desde 5 canales distintos?

Botardo: un bot simple que resolvió el problema

La solución que armamos fue bastante directa: un bot que vive en nuestro canal de soporte de Slack.

¿Cómo funciona? Lo arrobás y le decís algo como:

«Botardo, bug report, pain level 10, el cliente X no puede exportar datos»

Y listo. Se guarda automáticamente en Notion con toda la información que necesitás: fecha, startup, pain level, contexto completo.

Lo mejor: también entiende solo el nivel de dolor si no se lo decís explícito. Usa un poco de IA para interpretar el contexto y asignarle prioridad automáticamente.

Armarlo nos llevó 2 horas usando n8n. No necesitás ser un experto en programación ni invertir meses de desarrollo. Es una automatización simple pero poderosa.

Cómo lo implementamos paso a paso

Acá te dejo el flujo básico de cómo armamos Botardo:

  1. Trigger en Slack: Configuramos n8n para que escuche menciones a Botardo en el canal de soporte.
  2. Parseo de información: El bot extrae automáticamente el texto del mensaje, identifica palabras clave (bug, feature request, pain level) y estructura los datos.
  3. Asignación de prioridad: Si no especificás el pain level, el bot usa un modelo simple de IA para inferirlo según el lenguaje usado («urgente», «crítico», «molesto»).
  4. Guardado en Notion: Toda la información se almacena en una base de datos de Notion con campos como: fecha, cliente, tipo de feedback, pain level, descripción.
  5. Notificación: Botardo confirma que el feedback fue registrado, para que sepas que quedó guardado.

Hoy filtramos por pain level arriba de 7, miramos los bugs de la semana, y cada dos semanas nos sentamos a revisar el backlog completo.

Siempre que hay tiempo libre, ponemos a Claude Code a descuartizar bugs de Botardo, y tenerlo todo ordenado nos ayuda muchísimo a ejecutar rápido.

Los resultados: de caos a claridad en el backlog

Desde que implementamos Botardo, todo cambió. Te comparto algunos de los resultados concretos que vimos:

AntesDespués
Feedback perdido en múltiples canalesTodo centralizado en Notion
Clientes repitiendo el mismo dolor 5+ vecesCapturamos todo a la primera
Priorización a ciegas en sprint planningPriorización basada en datos reales (pain level)
Backlog desorganizado+1000 feedbacks ordenados y filtrados
Tiempo perdido buscando informaciónBúsqueda instantánea por cliente, fecha o dolor

Ahora, cuando llega el momento de decidir qué entra al próximo sprint, no es una discusión basada en opiniones. Es una conversación basada en qué duele más a nuestros clientes.

Y eso es exactamente lo que necesitás cuando estás construyendo producto en una startup B2B: enfoque, velocidad y datos reales.


Si estás en una startup y te pasa lo mismo que nos pasaba a nosotros—feedback disperso, clientes repitiendo dolores, priorización a ciegas—te recomiendo que armes algo parecido. No necesitás tecnología compleja ni meses de desarrollo.

Con herramientas como n8n, Notion y un poco de creatividad, podés transformar completamente cómo gestionás el feedback de tus clientes. Y eso, a la larga, se traduce en mejor producto, clientes más felices y menos tiempo perdido.

En SquadS Ventures, aprendimos que la velocidad y la ejecución son claves para construir startups que escalan. Botardo es solo un ejemplo de cómo la automatización inteligente puede darte una ventaja competitiva enorme sin inversión masiva.

¿Querés armar algo parecido en tu equipo? Dejame un comentario y te paso el flujo completo para que puedas implementarlo hoy mismo.

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